El First-party Data (datos de primera mano) es la información que recopilas directamente de tus usuarios y clientes en tus propios canales:

  • Formularios de registro.

  • Compras en tu ecommerce.

  • Navegación en tu web o app.

  • Interacciones en tu CRM o email marketing.

En resumen: son tus datos. No te los da Google, Meta ni un tercero. Te los da tu cliente de forma directa.

Por qué es tan importante hoy el First-party Data

El marketing digital está cambiando con el fin de las cookies de terceros y las restricciones de privacidad (GDPR, iOS14, etc.).

  • Antes podías depender de audiencias de terceros.

  • Ahora necesitas tus propios datos para segmentar, personalizar y medir.

El First-party Data es:

  • Fiable → lo recibes directo del cliente.

  • Económico → no pagas por alquilar audiencias.

  • Duradero → no desaparece por un cambio de algoritmo.

Ejemplos de First-party Data y cómo aplicarlo

  • Email y nombre en un formulario.

  • Historial de compras en tu tienda online.

  • Productos añadidos al carrito.

  • Preferencias elegidas en un quiz o encuesta.

  • Interacciones en tu newsletter (aperturas, clics).

Por ejemplo, una marca de suplementos recopila datos con un quiz en su web:

  • El usuario responde a preguntas sobre objetivos de salud.

  • Obtiene una recomendación personalizada.

  • La marca guarda preferencias, edad y hábitos → después personaliza campañas de email con ofertas adaptadas.

Cómo se recoge el First-party Data

  • Web y apps → cookies propias, formularios, quizzes, descargas.

  • CRM y email marketing → suscripciones, comportamiento en campañas.

  • Programas de fidelización → puntos, cupones, recompensas.

  • Eventos y webinars → registros e interacción.

Cómo usar el First-party Data en marketing

  1. Segmentación avanzada
    Ejemplo: enviar emails distintos a clientes que compran cada mes vs clientes que no compran hace 6 meses.

  2. Personalización de experiencias
    Ejemplo: mostrar productos recomendados en tu ecommerce basados en compras previas.

  3. Lookalike Audiences
    Usar tus mejores clientes como base para crear audiencias similares en Meta Ads o Google Ads.

  4. Medición más precisa
    Tus propios datos son la fuente más fiable para analizar conversión, AOV o CLV.

Errores comunes al recoger First-party Data

  • Recoger datos irrelevantes que nunca usas.

  • No tener en cuenta la normativa (ej. RGPD).

  • No conectar fuentes → tener datos en silos (CRM por un lado, ecommerce por otro).

  • Pedir demasiados datos de golpe → el usuario abandona el formulario.

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