Con A/B Testing, (o prueba A/B), nos referimos a comparar dos versiones de un mismo elemento (imagen, texto, posición…) para determinar cuál nos da mejores resultados.
No se trata de adivinar, se trata de dejar que los datos decidan.
Se utiliza tanto en páginas web como en campañas publicitarias, email marketing o aplicaciones móviles.
En la versión A (control) mostramos la experiencia actual tal como está configurada; en la versión B (variación), introducimos un cambio —ya sea un texto, un color, una disposición de elementos o incluso una propuesta de valor— y medimos su impacto.
Sin test, lo que tienes son suposiciones. El A/B Testing convierte las opiniones en certezas: sabes qué texto, diseño o CTA da más ventas, registros o clics.
Un A/B Testing nos ayuda a:
Tener menos riesgos antes de aplicar cambios permanentes.
Mejorar KPIs importantes como CTR, tasa de conversión o valor medio del pedido.
Validar hipótesis sobre el comportamiento del usuario.
Aumentar el retorno de inversión (ROI) optimizando recursos y esfuerzos.
Un cambio aparentemente pequeño —como la frase de un CTA— puede generar un impacto significativo en las ventas o leads.
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E-commerce: Cambia el texto del botón o del CTA de “Comprar ahora” a “Añadir al carrito con envío gratis”.
Email marketing: Prueba dos asuntos diferentes en una misma campaña.
Landing pages: Modificar la imagen principal por una con el producto en uso.
Testea una sola variable a la vez para aislar el impacto.
Asegúrate de tener tráfico suficiente para obtener resultados fiables.
Mantén el test activo durante el tiempo suficiente como para cubrir ciclos de compra de los usuarios.
Segmenta resultados por dispositivo, fuente de tráfico y audiencia.
Cerrar el test antes de alcanzar significancia estadística.
Realizar cambios simultáneos que impidan identificar la causa de la mejora o empeora.
No documentar los resultados, lo que impide aprender de experimentos pasados.
Si quieres saber más sobre cómo mejorar la Tasa de Conversión, aquí tienes una Guía completa de CRO.
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